1.Investigacion y salud 

Desde el inicio de los tiempos, el ser humano ha  estado interesado en estudiar el mundo que le rodea  para poder entenderlo, controlarlo y obtener el  máximo beneficio de él. El mundo, y en particular las  personas, respondemos de formas muy diversas ante  una misma situación, lo cual dificulta su estudio y su  comprensión. Por ello, la investigación en todos los  ámbitos científicos es necesaria, y supone el motor y  fuente del progreso del conocimiento, especialmente  en lo que respecta al ámbito sanitario.  

La investigación se define como el proceso  sistemático, organizado y objetivo, destinado a dar  respuesta a una pregunta o a probar una hipótesis de  trabajo siguiendo las directrices del método científico.  

1.1 MÉTODO CIENTÍFICO 

Hasta mediados del siglo XVI, la mayoría de las  explicaciones de los sucesos se realizaban desde la  religión o la filosofía. Sin embargo, a partir de este  momento, los científicos de la época, como Copérnico  o Galileo, introdujeron una nueva forma de  razonamiento, conocida con el nombre de método  científico. Un buen científico deberá realizar juicios de  hecho (constatar cada hecho) pero no juicios de valor  (éticos o morales).  

El método científico consiste en un conjunto  sistematizado de procesos, aceptados unánimemente  y que son la base de la ciencia actual.  

Este método se podría dividir en las siguientes etapas:  

• Observación de un proceso que llama la atención  y que se pretende estudiar. 
• Elaboración de una hipótesis: elabora una  pregunta a la que se quiera dar respuesta. 
• Experimentación: será necesario diseñar un  experimento que permita constatar la hipótesis. 
• Conclusión: si se consigue demostrar la hipótesis  planteada, se formulará una ley aceitada por la  comunidad científica. 

El método científico utiliza el método de ensayo-error  en su desarrollo, ya que, si tras la fase de  experimentación no es posible verificar la hipótesis, no  habrá sido un fracaso: simplemente se dará un paso  atrás para elaborar una nueva hipótesis que, con la  nueva información que se haya adquirido en los  experimentos, se ajuste mejor al fenómeno estudiado.  

1.2 CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO  CIENTÍFICO 

• Metódico y sistemático: se trata de una pauta o  patrón de conducta para adquirir conocimiento,  con unos pasos predeterminados que permiten  que el conocimiento extraído pueda revisarse y  reproducirse sistemáticamente. 
• Empírico: obtiene su contenido, aunque no  únicamente, de la realidad observable. Se basa en  la inducción y deducción. 
• Reproducible: los pasos a llevar a cabo deben  estar perfectamente definidos para que puedan  repetirse y comprobar su veracidad. 
• Refutable: cualquier conocimiento que no se  pueda refutar, al menos en teoría, no será  científico. 

1.3 OBJETIVOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO 

• Describir: determinar la naturaleza y  características de los fenómenos  
• Explicar: clarificar las relaciones entre los  fenómenos y determinar por qué se producen
• Predecir: estimar la probabilidad de que un  fenómeno se produzca en una situación dada. 
• Controlar: poder manipular las condiciones que  determinan un fenómeno. 

1.4 DIFERENCIAS ENTRE CONOCIMIENTO  COMÚN Y CIENTÍFICO 

El conocimiento no considerado científico, o común,  es aquel que se obtiene a partir de la experiencia, la  práctica continua y las situaciones vividas. Es  inherente a todas las personas, es decir, todos y cada  uno de los seres humanos obtiene conocimientos 

provenientes de las actividades que realiza desde la  niñez y las situaciones que viven. Por el contrario, el  conocimiento científico es aquel que se obtiene  empleando el método científico, es decir, a través de  ciertos pasos estructurados que conducen a la  comprobación de hipótesis para verificar enunciados.  En la siguiente tabla se resumen los aspectos que  diferencian a uno y otro tipo de conocimiento:

Tabla 1: Resumen los aspectos que diferencian el  conocimiento científico y conocimiento común. 

1.5 INVESTIGACIÓN PURA Y APLICADA 

Dentro del ámbito de la investigación, existen dos  tipos diferentes:  

Investigación pura: se denomina también  investigación básica o fundamental. Tiene como  finalidad obtener y recopilar información para ir  construyendo una base de conocimiento que se va  agregando al conocimiento existente. Es la que se  lleva a cabo en los laboratorios. Investiga leyes y  principios. Ejemplo: un investigador trata de conocer  cómo funciona el intestino.  

INVESTIGACIÓN- BIOESTADÍSTICA

Investigación aplicada: se denomina también  investigación clínica. Este tipo de investigación  pretende aplicar el conocimiento existente para  resolver un problema específico y concreto de la  práctica. Un ejemplo podría ser que un investigador  trate de determinar las causas de la enfermedad de  Crohn. 

1.6 FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN  CIENTÍFICA 

Actualmente la metodología que se sigue en la  investigación científica consta de las siguientes fases:  

Preliminar: en ella se busca documentación para  saber qué se ha realizado previamente al estudio  sobre el tema en cuestión, es decir los antecedentes.  Además, se incluirá la justificación del estudio, basada  en la necesidad de buscar nuevas aportaciones sobre  el tema. 

Planificación: en esta fase se determinan los  objetivos del estudio, así como el diseño estadístico  del estudio que se va a llevar a cabo: muestra,  variables, hipótesis, técnicas de medida…  

Recogida de datos: Observación de las variables  dependientes y registro. 

Análisis: interpretar los datos para conseguir aceptar  o rechazar la hipótesis planteada. 

Conclusiones: Se detallan los resultados y su  interpretación para comunicarlos a la comunidad  científica en forma de publicación. 

1.7 INDUCCIÓN Y DEDUCCIÓN 

Se trata de dos formas de razonamiento lógico. La deducción presenta las siguientes características:  

• Se realiza a partir de principios generales y de  postulados que llevan a una aserción (va de lo  general a lo particular). 
• Desde la razón se llega a una ley general y de ella  se deducen consecuencias lógicas aplicables a la  realidad.

• Si las premisas son ciertas, garantiza la certeza de  las conclusiones, es decir, si algo se cumple en la  población, también se cumple en la muestra.  Permite por tanto la extrapolación, sin embargo,  no aporta conocimiento nuevo. 

La inducción presenta las siguientes características:  

• Conduce a generalizaciones a partir de  observaciones concretas (va de lo particular a lo  general). 
• Se desarrolla desde la postura que valora la  experiencia como punto de partida para generar  contenido nuevo 
• No garantiza la certeza de las conclusiones. Si  algo se cumple en la muestra, no significa que se  cumple en la población. Por ello hay que tener  cuidado con las extrapolaciones en este caso.  
• Es la única forma que tenemos de generar nuevo  conocimiento. 

La estadística se apoya fundamentalmente en el  razonamiento inductivo, ya que utiliza la información  obtenida de una muestra, para extraer conclusiones  de las poblaciones. 

1.8 PARADIGMAS 

Existen diferentes enfoques y formas de obtener  conocimiento. Por tanto, existen distintas maneras de  abordar un problema, con el fin de generar nuevo  conocimiento. Además, no existe un único método  aceptado de manera unánime. Esto ha dado lugar a  que existan diferentes paradigmas de investigación. 

Paradigma positivista: para este paradigma la  realidad es única, puede ser fragmentada para su  análisis y las partes pueden ser manipuladas  independientemente. El enfoque positivista considera  que es posible establecer leyes generales y  permanentes que permitan establecer las causas de  los hechos. La investigación según este paradigma  tiene un enfoque predominantemente cuantitativo. 

Paradigma interpretativo: surge como reacción al  paradigma anterior. Según este paradigma los hechos  están influidos por las interpretaciones que los  individuos realizan de los mismos y que las realidades  son múltiples y construidas por cada persona. Este  paradigma considera que los valores del investigador  y el contexto influyen en el resultado del estudio. Está  

basado fundamentalmente en técnicas de  investigación cualitativo. 

Paradigma crítico: este enfoque se caracteriza no  solo por el hecho de indagar, obtener datos y  comprender la realidad en la que se inserta la  investigación, sino por provocar transformaciones  sociales, en los contextos en los que interviene. El  paradigma crítico recoge como una de sus  características fundamentales que la intervención o  estudio sobre la práctica local se lleve a cabo a través  de procesos de autorreflexión, que generen cambios  y transformaciones de los actores protagonistas. La  investigación crítica debe estar comprometida no solo  con la explicación de la realidad que se pretende  investigar, sino también con su transformación.  

Se basa fundamentalmente en el razonamiento  dialéctico, que busca contradicciones para ponerlas  de manifiesto y poder proponer cambios que permitan  eliminarlas. 

1.9 TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN 

Existen en ciencias de la salud dos metodologías para  obtener información: la metodología cuantitativa y la  cualitativa.  

La metodología cuantitativa presenta las siguientes  características:  

• Trabaja con datos numéricos de las variables que  estudia, se relaciona con el carácter de magnitud.  • Intenta ver la relación entre variables, establecer  

relaciones causales y realizar generalizaciones.  • Busca predecir fenómenos de forma que puedan  ser controlables. 

• El investigador cuantitativo se sitúa a una  distancia prudencial que le permita ser neutral en  relación a los fenómenos que investiga. 
• Hipotético deductivo. 

La metodología cualitativa presenta las siguientes  características: 

• Maneja datos cualitativos (valores,  interpretaciones), a veces también cuantitativos.
• Trata de describir procesos complejos  (describirlos en su totalidad, no hace  abstracciones de propiedades o variables). No  realiza generalizaciones, sino extrapolaciones.
• El investigador cualitativo busca integrarse en la  realidad que aborda, forma parte de los procesos 
  

que en ella se dan como parte de la investigación,  manteniendo una distancia mínima o nula. • Es inductiva, generan hipótesis. 

TIPOS DE ESTUDIOS CUALITATIVOS 

Se distinguen diferentes estudios dentro de la  investigación cualitativa, que podemos dividir en  estudios descriptivos o interpretativos: 

Diseños etnográficos: Estudian el complejo de un  grupo humano, la cultura material e inmaterial  (economía, familia, relaciones sociales, política,  lenguaje, etc.), mediante la observación participante.  Como método de recogida de datos se utiliza la  entrevista. Buscan describir y analizar ideas,  significados, creencias, conocimientos y prácticas de  grupos, culturas y comunidades. 

Fenomenología: Buscan la comprensión de la  experiencia humana, los fenómenos sociales tal y  como se viven en la realidad. 

Diseños biográficos/narrativos: Se pretende  mostrar el testimonio subjetivo de un informante en el  que se recogen los hechos, opiniones, experiencias,  valoraciones y conceptualizaciones de su propia  

INVESTIGACIÓN- BIOESTADÍSTICA

existencia. La técnica de recogida de datos más  utilizada es la entrevista en profundidad. 

Investigación histórica: Consiste en la revisión  sistemática de acontecimientos ocurridos en el  pasado, que pretende descubrir causas o contextos  pasados que expliquen los hábitos o comportamientos  presentes. 

Diseños investigación/acción: El objeto de estudio  son grupos humanos o poblaciones que presentan un  problema que requiere la intervención de un  investigador para ayudar a la búsqueda de una  solución. Se basa en la acción y participación del  investigador para transformar la realidad para dar  respuesta al problema a través de los propios recursos  de los participantes, tratando de generar un  conocimiento liberador que incremente el poder de la  comunidad para dar lugar al inicio de un cambio social. 

Diseño documental: La investigación se realiza a  través de la consulta de documentos (libros, revistas,  memorias, registros, etc.). La unidad de análisis son  los propios documentos. 

Teoría fundamentada: Este diseño pretende generar  teorías que expliquen un fenómeno social en su  contexto natural. Utiliza el método inductivo para  descubrir teorías, conceptos e hipótesis partiendo  directamente de los datos y no de supuestos o de  otras investigaciones o bibliografía existente. Fue  desarrollada por Glaser & Strauss, y deriva de la  perspectiva sociológica denominada interaccionismo  simbólico. 

Inducción analítica: Es un procedimiento que busca  verificar teorías y proposiciones basadas en datos  cualitativos. Se debe buscar informantes que aporten  datos cualitativos que permitan refutar o verificar una  teoría previamente desarrollada. 

INSTRUMENTOS EN LA INVESTIGACIÓN  CUALITATIVA 

OBSERVACIÓN 

La observación cualitativa implica adentrarnos en  situaciones sociales y mantener un papel activo,  además de reflexionar sobre lo que se observa. Los  datos que se recogen son sobre el comportamiento de  las personas. Es importante evitar que dicha persona  se sienta observada para que actúen de la manera  que actuarían habitualmente. 

Esta técnica se suele utilizar con el fin de explorar  contextos, culturas o aspectos de la vida social,  comprender procesos, vínculos, identificar problemas,  así como desarrollar hipótesis. La observación puede  ser simple o directa, no regulada o participante. Cuando  el investigador forma parte activa del grupo observado  y asume sus comportamientos; recibe el nombre de  observación participante. Cuando el observador no  pertenece al grupo, la observación recibe el nombre  de no participante o simple. Un inconveniente de la  observación es que no se adentra en los motivos,  creencias, opiniones…y también que es un método  caro al necesitar un tiempo prolongado de  observación. 

ENTREVISTA 

Pueden ser entrevistas estructuradas,  semiestructuradas o abiertas, de más guiado por  entrevistador a más libre y flexible. Las preguntas de  la entrevista deben formularse de lo general a lo  particular, las preguntas de mayor complejidad deben  ir primero para dar paso a las preguntas que susciten  sensibilidad en los entrevistados y por último las  preguntas de cierre. 

GRUPOS FOCALES 

Los grupos focales son un instrumento de recolección  de datos para la investigación cualitativa. Se tratan de  un espacio de opinión para captar el sentir, pensar y  vivir de los individuos, provocando auto explicaciones  para obtener datos cualitativos.  

Los grupos focales se centran en la pluralidad y  variedad de las actitudes, experiencias y creencias de  los participantes, y lo hace en un espacio de tiempo  relativamente corto. Resulta ser una técnica  particularmente útil para explorar los conocimientos y 

experiencias de las personas en un ambiente de  interacción, que permite examinar lo que la persona  piensa, cómo piensa y por qué piensa de esa manera.  El trabajar en grupo facilita la discusión y activa a los  participantes a comentar y opinar aún en aquellos  temas que se consideran como tabú, lo que permite  generar una gran riqueza de testimonios. Dentro de un  grupo focal debe existir un moderador que no tiene  que ser obligatoriamente el mismo que el investigador.  

Características de un buen moderador: 

• Debe conocer el tema que va a indagar, mostrar  capacidad para estructurar y redondear. 
• Claridad y sencillez de expresión lingüística.
• Amabilidad y sensibilidad a la hora de escuchar  con atención. 
• Capacidad para dirigir e interrogar críticamente  para confirmar datos 
• Buena memoria.  
• Debe dar confianza y evitar la subjetividad. 

Una vez definido el perfil de los participantes del grupo  focal se requiere elegir a dicho grupo. La selección de  los participantes se puede realizar mediante tres  procedimientos: 

• A través de un procedimiento aleatorio, si se  dispone de bases de datos o de registros que lo  permitan. 
• Mediante un «informante clave». En este caso el  informante clave es la persona que por su  experiencia y contacto con la población de estudio  tiene la información necesaria para seleccionar a  los participantes de forma que se ajusten al perfil  previamente definido.  
• Procedimiento mixto: se seleccionan los sujetos  a través de un informante clave y a partir de esta  selección se eligen a los participantes por un  procedimiento aleatorio. 

El número de participantes recomendado para los  grupos focales es de 4-10 personas. Sus opiniones  deben representar las opiniones comunes y generales  del tipo de población que estemos estudiando. 

2. Bioestadística 

La estadística es la ciencia que forma parte de las  matemáticas, cuyas fórmulas se basan en datos con  una característica fundamental, la variabilidad. Facilita  los métodos precisos para obtener información y para  el análisis de la misma. Se divide en dos grandes  ramas:  

• Estadística descriptiva: describe la muestra. Es  la herramienta principal a la hora de ordenar,  resumir y representar gráficamente los datos que  surgen en un estudio científico. 
• Estadística analítica o inferencial: infiere  conclusiones poblacionales partiendo de los  resultados obtenidos en la muestra. Es el  instrumento fundamental a la hora de contrastar la  hipótesis de trabajo y hacer extensibles los  resultados muestrales a la población.  

En la realización de cualquier experimento se  observan y analizan los resultados en una primera fase (mediante la estadística descriptiva) y se  interpretan y obtienen conclusiones en una segunda fase (estadística analítica).  

El objetivo de esta ciencia es el estudio de las  llamadas variables o atributos, una serie de caracteres  que presentan los miembros de una población. Éstas  deben cumplir las siguientes condiciones: 

• Tienen que variar de un sujeto a otro.
• Deben poder ser enumeradas o medidas  cuantitativamente. 
• En ocasiones pueden existir variables  dependientes y variables independientes.  

Estos caracteres mencionados, pueden ser o no  susceptibles de medida, clasificándose en variables  cualitativas o atributos (observables únicamente  cualitativamente, por ejemplo, color de pelo), y  variables cuantitativas (susceptible de medida en  términos de cantidad, por ejemplo, el peso). 

2.1 VARIABLES CUALITATIVAS 

Las variables cualitativas se clasifican en:  

• Nominales: si las distintas modalidades no  admiten ningún tipo de ordenación. Si además  solo puede tomar dos modalidades diferentes, se  denomina dicotómica o binaria. Por ejemplo,  estado civil, o el sexo. 
• Ordinales: si sus distintas modalidades admiten  ordenación. Por ejemplo, estados de un enfermo  o nivel de estudios. 

2.2 VARIABLES CUANTITATIVAS 

Las variables cuantitativas se clasifican en:  

Discretas: cuando la variable presenta separaciones  o interrupciones en la escala de valores que puede  tomar, que representan la imposibilidad de tomar  valores intermedios. Por ejemplo, el número de hijos. 

Continuas: cuando la variable puede tomar valores  dentro de un intervalo, es decir, cuando entre dos  valores dados, existe siempre un valor intermedio. Por  ejemplo, la talla o el peso. 

2.3 TIPOS DE ESCALAS 

Al proceso de asignar un valor a una variable de un  individuo se le denomina medición. Para llevarla a  cabo se pueden emplear distintas escalas, que  dependerán del tipo de variable que se esté  estudiando.  

VARIABLES CUALITATIVAS 

Escala nominal: consiste en asignar nombre a cada  una de las posibles observaciones. Las categorías son  mutuamente excluyentes y no existe ningún orden  entre las mismas. supone el nivel más básico de  medición. 

Escala ordinal: las categorías también son  mutuamente excluyentes, pero en este caso, sí existe  orden entre ellas. Un ejemplo de este tipo de escala  sería la escala tipo Likert, que se emplea para valorar  entre otras cosas el grado de acuerdo con alguna  afirmación de una persona, frecuencia con la que  desempeña una determinada actividad, o importancia  que otorga a algo. 

VARIABLES CUANTITATIVAS

Escala de intervalo: existe un orden numérico entre  las observaciones y es posible calcular diferencias  entre las observaciones. En esta escala no existe el  cero absoluto, es decir, el cero no indica la ausencia  de la característica. Un ejemplo sería la temperatura. 

Escala de razón o proporción: tiene las mismas  características que la anterior, pero en este caso sí  existe el cero absoluto que indica la ausencia de esa  característica. Un ejemplo podría ser el número de  cigarrillos que consume una persona al día.